数据库 | Web of Science AI研究助手和Scopus AI功能开通试用
图书馆一直很关注AI等新技术在数据情报领域的应用，努力利用新技术提升读者文献检索和阅读效率，助力学科教学和科研。图书馆已开通Web of Science AI研究助手和Scopus AI两个试用平台，欢迎读者使用和反馈。
01
Web of Science AI研究助手
关于Web of Science AI
Web of Science AI研究助手应用人工智能，带您超越简单的搜索和发现，更接近于完成手头的研究任务。它提供了一种全新的与 Web of Science 核心集合数据交互的方式。
研究助手是一款由生成式人工智能驱动的工具，提供自然语言、多语言搜索功能、简明的结果概述、基于任务的引导式演练以及可视化工具，以增强您的研究能力。它能够回答研究问题并提供上下文提示，帮助您探索研究的潜在路径。它支持各种研究需求，包括但不限于：
• 探索一个主题
• 开始文献综述
• 寻找可以发表文章的期刊
• 识别某个领域的专家
Web of Science AI
试用时间：
2024.10.10-2024.11.09
文献类型：
期刊引文索引
学科分类：
综合
访问地址：
https://www.webofscience.com/wos/research-assistant
数据库使用指南：
负责任的生成式AI工具——Web of Science研究助手开启智能科研探索时代
https://dwv.cn/K4vups
使用小贴士:如何更好地向Research Assistant提问？
(1)Web of Science研究助手生成回答的原理
(2)主要原则：具体、明确、简明扼要
试用反馈：
读者在试用过程中遇到问题欢迎联系图书馆学科服务与咨询部，将您的使用意见和建议反馈给我们，也欢迎大家填写试用反馈表。
联系邮箱：libref@fudan.edu.cn
线上培训：探索AI的理论：Web of Science 平台的智能科研解决方案
欢迎参加！
02
Scopus AI
关于Scopus AI
爱思唯尔正式发布Scopus AI。它以Scopus世界规模最大的科技文摘和情报数据系统中，来自全球7000多家出版商的27800多种学术期刊的权威内容，超过180亿的引用文献和超过1900万的作者信息为基础，将生成式人工智能和大型语言模型技术，和可信赖的内容进行结合，为科研人员提供简明且可信赖的研究主题摘要、并支持实现“进一步探索”、自然语言查询和“思维导图演示”等功能。
科研人员可以直接用自然语言问答的形式来对科学问题进行渐进式研究和扩展，它可以助力科学研究与探索，辅助科研教学。最重要的一点是，这些所有的结论都是有经过同行评议的科技文献支持的，确保回答结果真实有效，并可以溯源，从而解决大模型的通病——“胡说八道的幻觉问题”。
Elsevier一直致力于在其产品中负责任地使用人工智能和机器学习技术，结合由独立的内容遴选与咨询委员会严格审查与挑选严格审核、挑选的同行评议内容、广泛的数据集和复杂的数据分析，帮助研究人员、临床医生、学生和教育工作者探索、增进和应用可信赖的技术及知识。
Scopus AI
试用时间：
2024.10.08-2024.11.08
访问地址：
https://www.scopus.com/search/form.uri?display=basic#scopus-ai
试用反馈：
读者在试用过程中遇到问题欢迎联系图书馆学科服务与咨询部，将您的使用意见和建议反馈给我们，也欢迎大家填写试用反馈表。
联系邮箱：libref@fudan.edu.cn
Scopus AI可以帮助解决以下挑战：
1：
精确提炼领域信息
快速生成简要、可溯源且提炼观点的概要，降低人工智能"幻觉"信息风险。
2：
Copilot智能分解复杂提问
智能判断应该进行向量搜索和/或关键词搜索，然后确保将复杂查询拆分成多个组成部分，并针对每个组成部分选择相应的搜索方式来进行优化检索，并产生最佳可能的查询结果。同时自动生成检索式，助力进一步深入探索。
3：
定位领域核心论文
快速确定关键性论文，轻松把握最新学术研究进展和相应影响力。
4：
概念图谱梳理领域知识脉络
精准地勾勒研究领域的知识框架，将复杂领域细分为清晰的研究分支，从而有效丰富和深化用户对特定问题的理解。
5：
推荐领域专家
有效识别各领域的专家，并提供与提问相关联的专业领域介绍。
6：
扩展提问强化研究主题的广度
基于Scopus数据库收录内容，帮助用户全方位了解感兴趣的科学问题。
真实应用场景：
面对不熟悉的科研领域，快速了解概况
开展交叉研究探索，寻找科研空白
基本综述框架撰写
助力基金申请材料撰写过程
科研教学，AI时代提升数据素养
科研流程增速提效
使用简介 快速上手
Step 1: Scopus AI 自然语言提问
将自然语言处理和大语言模型（LLM）应用到Scopus AI中，让科研人员可以直接通过对话提问的形式对任意科学问题进行提问，Scopus AI目前已经全面支持使用中文进行提问，会自动将非英语提问内容转译为英文自然语言检索和关键词检索，并调用全部类型语言的文献资源用于Summary的生成。比如直接在对话框中提问 ：
Step 2 Copilot智能分解复杂提问
Scopus AI新增的Copilot功能结合了关键词与向量搜索技术，可以智能分解复杂提问，优化搜索策略，支持多语言查询。Copilot会分析用户提出的问题，并智能判断应该进行向量搜索和/或关键词搜索，然后确保将复杂查询拆分成多个组成部分，并针对每个组成部分选择相应的搜索方式来进行优化检索，并产生最佳可能的查询结果。
当用户通过Scopus AI用自然语言提问，Copilot会支持Scopus AI在生成Summary的过程中提供两项重要信息：
1
根据提问内容自动生成自然语言检索的提示词，即使提问的内容仅是关键词的罗列，而非完整的提问，Scopus AI也能智能判断并生成相应的自然语言检索提示词。
2
Scopus AI还会根据科研人员的提问自动生成一个关键词检索式。这个AI辅助生成的检索式一方面将有助于理解所提问题涉及的关键研究领域；另一方面，这个检索式能够应用在Scopus的常规检索中，以发现更多的有用文献并按照自己期望的逻辑来进一步进行编辑和筛选，有效地解决用户在建立检索式方面遇到的各类问题。
Step 3 Scopus AI 可溯源的概要，参考文献与知识脉络梳理
基于提问，Scopus AI生成一段对此提问基于科研论文的概要,并提供了数篇主要引用的科研文献, 概要中每句描述都给出了相应的引用文献, 并展示梳理完成的知识脉络，精准地勾勒出用户所关注研究领域的知识框架，将复杂领域细分为清晰的研究分支，从而有效丰富和深化用户对特定问题的理解，新增了研究分支总结模块：
Step 4 查看扩展答案及相关参考文献
Scopus AI提供“扩展概要”(Expand Summary)，对选定的科学问题进行渐进式研究和扩展，并得到有逻辑的基本综述框架，可以精读问题相关的基础性文献
Step 5 定位核心文献与领域专家
通过优化的AI算法自动提供有关此科学问题具有开创性意义、或奠定基础作用的关键性论文，及领域专家，无需阅读大量文献即可快速获得宏观全面的研究内容介绍。
Step 6 进阶研究，AI建议提问
Scopus AI基于提出的科学问题给出建议提问，扩充研究的深度与广度，洞察科学问题及各种研究主题隐含的更多信息，凝练研究方向。
使用小贴士：Scopus AI可以通过轻松点击复制，得到问题、答案和参考文献的文本内容，直接用于撰写说明材料和添加参考文献。
作为科研和学术界生成式人工智能（Gen AI）技术的先驱，Scopus AI在改变科研人员发现学术信息的方式方面发挥了重要作用。Scopus AI重新定义研究体验，并赋予科研学者做出更具影响力的科研的力量。共同踏上这场推动创新、在未来二十年推动科学进步的旅程。
END
目前，图书馆已经开通了4个数据库AI 平台的试用，欢迎大家试用并评价！
温馨提示
AI辅助科研助手作为科研辅助工具，所生成的内容仅供参考，请合理规范使用。
编辑：谷聪聪 张渝涵
审核：应峻 徐轩